GLM-5.3: Z.ai заявляет рекорд среди открытых моделей для кода — и впервые придерживает веса

Что заявляет Z.ai: цифры из её же таблицы

Главное в этой таблице — не отдельные строки, а расклад. Среди открытых моделей GLM-5.3 действительно уходит далеко от предшественницы: прирост на Terminal Bench 3.0 шестикратный, на DeepSWE — плюс двадцать пунктов. Но по большинству строк она остаётся позади закрытых моделей Anthropic и OpenAI, и сама Z.ai этого не скрывает: в тексте прямо сказано, что на её внутреннем Z.ai Code Bench модель отстаёт от Claude Fable 5 (34,5% против 39,5% на максимальном усилии).

Есть одна строка, где GLM-5.3 впереди всех, — CyberGym, поиск уязвимостей в исходном коде. Компания называет это неожиданным побочным эффектом обучения и сообщает, что вместе с командами безопасности в Китае модель нашла 2436 уязвимостей в 269 открытых проектах, из них 1097 средней и высокой критичности. Именно эта способность стала причиной задержки весов.

Почему веса не выложили сразу

GLM-5.2 ушла на Hugging Face с лицензией MIT в первые же дни после выхода. С GLM-5.3 Z.ai поступила иначе: «мы выложим веса через две недели после запуска, когда завершим оценку безопасности и защитные меры». Причина — та самая киберспособность: на ExploitBench, где нужно не просто найти уязвимость, а выстроить цепочку эксплуатации, модель более чем удвоила результат GLM-5.2.

Для пользователя это означает простую вещь: две недели модель доступна только через сервисы самой Z.ai — чат, API и GLM Coding Plan. Развернуть её у себя, как это делали с GLM-5.2, пока нельзя. Если Z.ai сдержит срок, веса появятся ближе к концу августа.

Что изменилось для подписчиков GLM Coding Plan

Переход на баллы стоит понимать правильно: это не подорожание, а перераспределение. Дешёвые запросы с коротким контекстом станут выгоднее, длинные агентные сессии с большим выводом — дороже, потому что исходящие токены весят в 3,5 раза больше входящих. Кто гоняет агентов днём в будни, платит по полной; кто запускает пакетные задачи вечером или в выходные — вдвое меньше.

• GLM-5.3 раздали всем подписчикам плана сразу, без доплаты; старые версии моделей автоматически перенаправляются на новую.
• Квота теперь считается в баллах: отдельно за входящие, кэшированные и исходящие токены. Для GLM-5.3 коэффициенты — 6,9 / 1,7 / 24 на десять тысяч токенов, у GLM-4.7 — 4,6 / 1,2 / 16.
• Вне пиковых часов запросы стоят половину баллов. Пик — будни с 14:00 до 18:00 по Пекину, то есть с 09:00 до 13:00 по Москве; всё остальное время, включая выходные, идёт по половинной ставке.
• Тарифы без изменений: Lite $18, Pro $80, Max $168 в месяц; при оплате за квартал скидка 20%, за год — 30%.
• В собственном агенте ZCode до 31 августа действует полуторная квота — вместе с кэшем компания обещает до 180% от стандартного объёма.

Как попробовать бесплатно и где бесплатное кончается

Бесплатный путь есть, и он честный: чат на chat.z.ai открыт без подписки, а в API у Z.ai две модели вообще без платы за токены — GLM-4.7-Flash и GLM-4.5-Flash. Этого хватает, чтобы понять, подходит ли семейство под ваши задачи.

Граница проходит там, где начинается работа в редакторе кода. Чтобы GLM-5.3 отвечала внутри Claude Code, OpenCode, Cline или другого агента, нужен GLM Coding Plan — от $18 в месяц; альтернатива — обычный API по предоплате, но цена GLM-5.3 за токены на 17 августа ещё не опубликована, в прайсе стоит GLM-5.2 ($1,40 за миллион входящих и $4,40 за миллион исходящих). И подписка, и пополнение API оплачиваются картой или PayPal — на этом шаге пользователю из России нужна карта, выпущенная за рубежом: подробности, тарифы и расчёт номинала — в гайде как оплатить GLM Coding Plan из России.

Как оплатить GLM Coding Plan из России

Z.ai списывает деньги с привязанного способа оплаты — банковской карты или PayPal, — а карты российских банков зарубежные платёжные шлюзы отклоняют по первым цифрам номера. Рабочий способ — виртуальная карта в долларах: она покупается за рубли с чеком по 54-ФЗ, реквизиты открываются в личном кабинете через пару минут, а на z.ai/subscribe вводится как обычная зарубежная карта с платёжным адресом в США.

Важная оговорка из правил самой Z.ai: подписки не возвращаются, даже если квота не выработана. Поэтому начинать разумно с месячного Lite за $18: формально под него хватает номинала $20, но без запаса на округление и возможный налог — надёжнее $50, а квартал или год брать уже после того, как модель показала себя на ваших задачах.