Model Hardware Standard: Anthropic научила Claude управлять лабораторными приборами — недели интеграции превратились в часы

Что такое MHS и как он устроен

27.08.2026

дата открытия исследовательского превью для первой группы партнёров

3

способа управления приборами: MCP, командная строка и файлы кода (API)

2

базовые команды драйвера — «прочитать» и «записать», их понимает любое устройство

MHS вводит стандартный драйвер — прослойку между операционной системой компьютера и прибором. Драйвер сводит управление к простому набору примитивов: «прочитать» (например, «узнать температуру») и «записать» («установить температуру»). Каждое устройство при этом становится обнаруживаемым в едином формате, поэтому приборы и агент находят друг друга по сети без отдельной программы-переводчика между ними.

Вторая часть стандарта — описание самого прибора человеческими словами. В драйвере есть теги, куда владелец записывает то, что раньше жило в бумажных инструкциях или в голове инженера: скажем, вес роборуки, без которого агент не поймёт, как двигать её безопасно. Заполнить теги можно вручную или в разговоре с агентом, который расспрашивает про установку. Из тегов драйвер собирает справочный файл: что прибор умеет измерять, что можно менять и какие пределы безопасности будут соблюдаться.

Дальше агент управляет техникой одним из трёх способов — через MCP, командную строку или файлы кода — и получает от каждого прибора рабочие данные. Он выстраивает шаги между инструментами, следит за результатами и подкручивает параметры по ходу. Когда задача долгая или требует скорости выше, чем агент успевает рассуждать, он сцепляет команды драйвера в файл кода, и приборы дальше выполняют его сами. По словам Anthropic, стандарт работает с любым устройством, у которого есть программируемый интерфейс, не привязан к конкретной модели и позже будет открыт как open source.

Что получилось у Genentech: Claude сам подобрал скорость пипетирования

140 мкл/с

скорость потока для воды, к которой Claude пришёл сам (ошибка RMSE 0,016)

10 мкл/с

скорость для вязкого раствора белка BSA (ошибка RMSE 0,181)

3

прибора в связке: дозатор жидкостей, роборука и планшетный ридер

Genentech проверила MHS на автоматизации BCA-анализа — стандартной процедуры измерения общей концентрации белка в пробе. В связке участвовали три прибора: дозатор жидкостей для точных переносов, роборука для перемещения планшетов и планшетный ридер для измерения оптического поглощения. Все опыты шли в 96-луночных планшетах, Claude выступал и оркестратором протокола, и центральным узлом связи между приборами.

На первом прогоне Claude выполнил шаги протокола, но взял одинаковую скорость потока и для воды, и для вязкого раствора — из-за этого в вязкой жидкости появились пузыри и переносы получились неточными. Тогда модели дали задачу подобрать скорость самостоятельно: делать пробные переносы окрашенной жидкости, снимать поглощение на ридере и сводить разницу с эталонным переносом, выполненным экспертом, к минимуму. Claude прогнал серию проб и вышел на 140 мкл/с для воды и 10 мкл/с для BSA — специалисты Genentech по автоматизации подтвердили, что для их установки это разумные значения.

По ходу опыта модель встретила несколько сбоев — не подхватывался наконечник, не определялся уровень жидкости — и вышла из них сама, чего нынешним лабораторным приборам обычно не хватает. Но там же вскрылся и предел: физику пузырей Claude не понимал. Его первым порывом было повторить операцию в той же лунке с другими параметрами, отчего пены становилось только больше. Помогло, когда модели прямо объяснили причину ошибки — перейти в чистую лунку и уменьшить число циклов перемешивания; дальше она держала это в уме до конца прогона, а вывод закрепили в переиспользуемом навыке.

Зачем это лабораториям: цифры из Вашингтонского университета

В лабораториях Бейкера и Пинглея в Университете Вашингтона аспирант Чжихао Сун собрал на MHS панель удалённого наблюдения за приборами, надзор агента за qPCR (агент смотрит кривые амплификации и останавливает процедуру в нужный момент) и связку роборуки с дозатором для передачи планшетов без столкновений.

Цифры оттуда объясняют мотив. Спроектировать белок вроде PETase — фермента, разлагающего пластик, — сегодня стоит около $0,01. А проверить этот белок на стенде — порядка $100 и неделя работы на каждого кандидата, при том что кандидатов испытывают по тысяче за раз. Приборы стоят в разных углах лаборатории, поэтому о сбое исследователь узнаёт спустя часы, когда проба уже испорчена; ПЦР-станция берёт один планшет за раз, и планшеты приходится менять каждые 90 минут — иногда в четыре утра.

Anthropic делится ранней версией стандарта с партнёрами из науки, робототехники, электроники и производства, чтобы вместе собрать проверки безопасности и практики работы ИИ с физическим оборудованием — до того, как код станет открытым. Заявка на доступ к превью подаётся на сайте компании.